手游传奇打爵位令脚本_传奇爵位捐献脚本

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在手游《传奇》类游戏中,实现爵位捐献或打爵位令的自动化操作需要谨慎,请注意:自动化脚本可能违反游戏规则,存在封号风险。以下提供两种技术思路供学习参考(请勿用于非法用途):

一、模拟点击脚本实现原理(以Auto.js为例)

javascript

// Auto.js 脚本框架(需安卓7.0+)

auto; // 启用无障碍服务

setScreenMetrics(1080, 1920); // 设置屏幕分辨率

function main {

while(true) {

// 1. 执行爵位捐献

donateProcess;

// 2. 打爵位令(如需要刷材料)

farmJueLing;

sleep(3000); // 循环间隔

// 爵位捐献流程

function donateProcess {

// 打开NPC对话框

click(900, 1500); // NPC坐标需自行调整

sleep(1500);

// 查找捐献按钮(图像识别更稳定)

let donateBtn = findImage(captureScreen, "./donate_btn.png");

if(donateBtn) {

click(donateBtn.x, donateBtn.y);

toast("捐献成功");

} else {

swipe(540, 1600, 540, 1000, 500); // 滑动界面查找

sleep(1000);

// 打爵位令流程

function farmJueLing {

// 移动到指定地图

click(100, 1800); // 传送按钮

selectMap("爵位秘境"); // 自定义地图选择函数

// 自动战斗逻辑

while(!isBagFull) {

autoAttack; // 自定义攻击函数

pickUpItems; // 捡取物品

sleep(2000);

backToCity; // 回城

// 关键工具函数

function findColor(targetColor) {

let img = captureScreen;

for(let x=0; x

for(let y=0; y

if(images.pixel(img, x, y) == targetColor) {

return {x, y};

return null;

二、PC模拟器+Python自动化(ADB控制)

python

import subprocess

import time

import cv2 # OpenCV用于图像识别

def adb_click(x, y):

subprocess.call(f"adb shell input tap {x} {y}")

def find_template(target_img):

# 截屏

subprocess.call("adb exec-out screencap -p > screen.png")

screen = cv2.imread("screen.png")

template = cv2.imread(target_img)

# 模板匹配

res = cv2.matchTemplate(screen, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)

min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)

if max_val > 0.8: # 相似度阈值

return max_loc[0] + template.shape[1]//2, max_loc[1] + template.shape[0]//2

return None

# 主循环

while True:

# 查找捐献按钮

pos = find_template("donate_btn.png")

if pos:

adb_click(pos[0], pos[1])

print("执行捐献")

time.sleep(3)

# 打爵位令副本

adb_click(300, 1800) # 进入副本

time.sleep(60) # 等待战斗

# 捡取物品(坐标需校准)

adb_click(800, 450)

adb_click(850, 500)

注意事项及优化建议:

1. 防检测机制

  • 随机化操作间隔(`sleep(random.uniform(1.0, 3.0))`)
  • 添加随机轨迹滑动(模拟真人操作)
  • 每日运行时长控制在合理范围
  • 2. 图像识别优化

  • 使用多特征点匹配(SIFT算法)
  • 动态调整模板匹配阈值
  • 加入失败重试和异常处理
  • 3. 必要准备工作

    mermaid

    flowchart LR

    A[准备环境] --> B[安卓Root或PC模拟器]

    A --> C[游戏界面分辨率校准]

    A --> D[按钮截图模板制作]

    D --> E[捐献按钮]

    D --> F[地图传送图标]

    D --> G[背包满提示]

    4. 替代方案建议:

  • 使用官方允许的宏功能(如部分游戏内置的挂机系统)
  • 购买物理外设(如映射手柄)
  • 加入行会协作手动完成
  • 重要提示:本文仅提供技术研究思路,实际游戏请遵守用户协议。过度依赖自动化可能影响游戏体验,建议合理规划游戏时间。

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