在手游《传奇》类游戏中,实现爵位捐献或打爵位令的自动化操作需要谨慎,请注意:自动化脚本可能违反游戏规则,存在封号风险。以下提供两种技术思路供学习参考(请勿用于非法用途):
一、模拟点击脚本实现原理(以Auto.js为例)
javascript
// Auto.js 脚本框架(需安卓7.0+)
auto; // 启用无障碍服务
setScreenMetrics(1080, 1920); // 设置屏幕分辨率
function main {
while(true) {
// 1. 执行爵位捐献
donateProcess;
// 2. 打爵位令(如需要刷材料)
farmJueLing;
sleep(3000); // 循环间隔
// 爵位捐献流程
function donateProcess {
// 打开NPC对话框
click(900, 1500); // NPC坐标需自行调整
sleep(1500);
// 查找捐献按钮(图像识别更稳定)
let donateBtn = findImage(captureScreen, "./donate_btn.png");
if(donateBtn) {
click(donateBtn.x, donateBtn.y);
toast("捐献成功");
} else {
swipe(540, 1600, 540, 1000, 500); // 滑动界面查找
sleep(1000);
// 打爵位令流程
function farmJueLing {
// 移动到指定地图
click(100, 1800); // 传送按钮
selectMap("爵位秘境"); // 自定义地图选择函数
// 自动战斗逻辑
while(!isBagFull) {
autoAttack; // 自定义攻击函数
pickUpItems; // 捡取物品
sleep(2000);
backToCity; // 回城
// 关键工具函数
function findColor(targetColor) {
let img = captureScreen;
for(let x=0; x for(let y=0; y if(images.pixel(img, x, y) == targetColor) { return {x, y}; return null; python import subprocess import time import cv2 # OpenCV用于图像识别 def adb_click(x, y): subprocess.call(f"adb shell input tap {x} {y}") def find_template(target_img): # 截屏 subprocess.call("adb exec-out screencap -p > screen.png") screen = cv2.imread("screen.png") template = cv2.imread(target_img) # 模板匹配 res = cv2.matchTemplate(screen, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res) if max_val > 0.8: # 相似度阈值 return max_loc[0] + template.shape[1]//2, max_loc[1] + template.shape[0]//2 return None # 主循环 while True: # 查找捐献按钮 pos = find_template("donate_btn.png") if pos: adb_click(pos[0], pos[1]) print("执行捐献") time.sleep(3) # 打爵位令副本 adb_click(300, 1800) # 进入副本 time.sleep(60) # 等待战斗 # 捡取物品(坐标需校准) adb_click(800, 450) adb_click(850, 500) 1. 防检测机制: 2. 图像识别优化: 3. 必要准备工作: mermaid flowchart LR A[准备环境] --> B[安卓Root或PC模拟器] A --> C[游戏界面分辨率校准] A --> D[按钮截图模板制作] D --> E[捐献按钮] D --> F[地图传送图标] D --> G[背包满提示] 4. 替代方案建议: 重要提示:本文仅提供技术研究思路,实际游戏请遵守用户协议。过度依赖自动化可能影响游戏体验,建议合理规划游戏时间。 二、PC模拟器+Python自动化(ADB控制)
注意事项及优化建议: